感知 → 传输 → 处理 → 决策 → 执行 | 五步智能流水线 | 全上市公司图谱
⭐⭐⭐⭐⭐ = 绝对瓶颈,全球 ≤2 家 ╱ ⭐⭐⭐⭐ = 寡头壁垒,切换需 2年+ ╱ ⭐⭐⭐ = 头部集中 ╱ ⭐⭐ = 充分竞争 ╱ ⭐ = 完全可替代
智能的70%信息来自视觉——CIS图像传感器+计算机视觉算法。索尼CIS市占~50%, 三星#2, 韦尔#3。视觉是自动驾驶/机器人的核心入口。
机器人最关键的感觉——没有触觉的机器人是瞎子拿东西。MEMS传感器是核心硬件, 但触觉传感器(AI电子皮肤)尚处早期。
语音是AI最自然的交互方式——MEMS麦克风+语音识别+声纹识别。苹果/Sonos/亚马逊推动远场语音技术, 中国科大讯飞是语音AI龙头。
GPS/IMU/UWB/雷达/地磁——智能手机和自动驾驶都依赖多传感器融合定位。技术成熟度较高, 但高精度组合导航仍是壁垒。
智能时代的连接底座——没有5G就没有自动驾驶/远程手术。华为/高通/Nokia/Ericsson四强, 中国5G基站全球60%+。6G预计2030商用。
地面基站覆盖不到的地方——Starlink已发射5000+颗卫星, 是最大低轨星座。AST SpaceMobile做手机直连卫星。中国星网/千帆星座正在追赶。
数据不一定要回云端——边缘计算让AI在设备本地运行。5G MEC(多接入边缘计算)是5G杀手级应用。AWS/Azure推边缘方案。
蓝牙/WiFi/NFC/UWB——设备间通信的毛细血管。高通/博通/Nordic/乐鑫四强, 中国乐鑫科技WiFi MCU全球#1。
智能时代的石油——NVIDIA GPU垄断全球80%+AI训练市场。没有NVIDIA GPU=没有大模型训练。国产替代(华为/寒武纪)差距3代+。
推理是AI计算的大头(占80%+算力消耗)——GPU太贵推不动, ASIC/NPU推理性价比高3-5倍。Cerebras/Groq用颠覆架构做超快推理。
AI从云端走向端侧——手机/PC/IoT/汽车上车规AI芯片。高通/苹果/联发科在手机AI芯片三强, 地平线/黑芝麻在车载AI芯片领先。
AI训练的物理载体——数据中心是AI时代的工厂。AWS/Azure/Google Cloud三大云, 阿里/华为/腾讯中国三强。液冷/光模块/AI服务器需求爆发。
智能时代的操作系统——GPT-4/Claude/Gemini/DeepSeek四强争霸。预训练成本$100M+, 只有顶级科技公司能玩。开源vs闭源的路线之争。
AI能够看、听、说——GPT-4o/Gemini已实现文本+图像+语音实时交互。Sora/可灵/Runway在视频生成领域引爆市场。
让AI理解和操控物理世界——是AGI的最后拼图。Tesla Optimus/Figure AI/波士顿动力是具身智能的三大实践者。
AI for Science——AlphaFold3改变生物学, AI加速材料/药物/能源发现。端侧模型让AI跑在手机上(Apple Intelligence)。
AI最大单一应用场景——Tesla FSD纯视觉端到端, Waymo L4 Robotaxi已运营。中国华为/百度/小鹏三国混战。万亿级市场。
具身智能的落地——2025是人形机器人元年。Tesla Optimus/Figure/优必选/宇树都在冲量产。2030年市场$30B+。
AI最成功的应用——GitHub Copilot年收入~$3B, Cursor 18个月做到$100M ARR。开发者生产力提升55%, AI Coding是第一个实现PMF的AI应用。
AI正在渗透每个行业——搜索(Perplexity)、医疗(联影/晶泰)、教育(Khan Academy)、智能家居(小米/涂鸦)。长尾应用百花齐放。