感知采集 → 信号链 → 传输互联 → 计算处理 → 存储记忆 → 电源管理 → 执行输出 | 全上市公司标注 | 160+ 标的
每环节 5 张卡片 · 含护城河(技术壁垒 / 生态锁定 / 客户黏性 / 规模效应 / 专利围墙)
AI芯片从设计到软件栈的完整工具链,决定芯片能做什么
指令集与微架构决定AI芯片的性能天花板,是最高壁垒环节
芯片设计不可替代的电子设计自动化软件,三大巨头垄断
芯片设计复用核心模块,Arm统治移动端、RISC-V崛起
模型→芯片的翻译层,CUDA的用户粘性让NVIDIA难以被替代
AI计算的心脏——GPU、ASIC、FPGA的算力竞赛
当前AI训练绝对主力,NVIDIA H100/B200统治市场
专用AI芯片降本增效,大厂自研是趋势
可编程灵活性优势,在推理和边缘场景有独特价值
数据搬运决定AI芯片实际效率,HBM和互联是隐藏瓶颈
AI芯片必备,SK海力士先发优势巨大,三星/美光追赶
多芯片高速通信协议,NVIDIA NVLink私有生态壁垒极深
万卡集群的网络瓶颈,InfiniBand vs 以太网之争
从晶圆到芯片的物理实现,先进制程和封装是关键瓶颈
台积电3nm/2nm独步天下,AI芯片几乎全部在此制造
Chiplet时代核心工艺,CoWoS产能决定AI芯片出货量
大硅片和特种材料是半导体物理基础,日本掌控核心
芯片制造的刀——光刻机、刻蚀机等设备,美日荷垄断
ASML EUV独一无二,是整个半导体产业链的终极瓶颈
半导体制造三大核心工艺设备,美日中三国竞争
芯片从产出到发挥价值的最后一步——系统集成和运维
AI服务器整机设计和交付,ODM/品牌厂博弈激烈
AI芯片功耗暴涨,液冷从可选变为必选
模型部署优化的最后一公里,推理芯片需求即将井喷